Open-Source-Software zur Steuerung von Experimenten für die Verhaltensneurologie

Die präzise Steuerung von Verhaltensexperimenten ist in den Neurowissenschaften von entscheidender Bedeutung, um die Darbietung von Reizen, Reaktionen und die Datenerfassung zu koordinieren. Open-Source-Lösungen haben zwar ihre Stärken, jedoch behindern Herausforderungen wie Fragmentierung, Komplexität und mangelnde Integration ihre Einführung. Dieses Projekt zielt darauf ab, eine modulare, einheitliche Open-Source-Plattform (in C++ oder Rust) zu entwickeln, die präzises Timing, intuitive Schnittstellen, Flexibilität bei der Skripterstellung (Python/Lua), KI-gestützte Videoanalyse und Cloud-Skalierbarkeit kombiniert. Durch die Unterstützung verschiedener Tiermodelle und standardisierter Datenformate (z. B. NWB) wird die Interoperabilität, Effizienz und Reproduzierbarkeit verbessert. Die im Rahmen von CRC1315 entwickelte Plattform wird eine nachhaltige Wartung nach der Finanzierung gewährleisten und ein transformatives Werkzeug für die neurowissenschaftliche Forschung bereitstellen.